ИИ помогает полупроводниковой промышленности, и рынок, как ожидается, восстановится!

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта толкает полупроводниковую промышленность к новым высотам. С постоянным расширением приложений искусственного интеллекта растёт спрос на производительность и энергоэффективность микрочипов. Этот рост спроса стимулирует инновации и развитие в полупроводниковой отрасли, принося новый импульс глобальной экономике.

Прежде всего, быстрое развитие технологии искусственного интеллекта предъявляет более высокие требования к полупроводниковой промышленности. Возьмем, к примеру, распознавание изображений: традиционные центральные процессоры (ЦП) уже не могут удовлетворить требованиям к скорости и эффективности обработки изображений, в то время как полупроводниковые чипы, такие как графические процессоры (ГПУ) и специализированные интегральные схемы (ASIC), стали лучшим выбором. Согласно исследовательской фирме IDC, мировой рынок чипов ИИ достиг 8,9 миллиардов долларов в 2019 году и, как ожидается, вырастет до 25,2 миллиардов долларов к 2025 году, с среднегодовым темпом роста около 19,6%. Это показывает, что быстрое развитие технологий искусственного интеллекта способствует быстрому росту рынка чипов ИИ и также стимулирует развитие полупроводниковой промышленности.

Во-вторых, широкое применение технологии искусственного интеллекта также способствовало развитию мировой полупроводниковой промышленности. Согласно исследовательской фирме Gartner, объем мирового рынка полупроводников достиг 500 миллиардов долларов в 2022 году, причем доля Азиатско-Тихоокеанского региона составила почти половину от доли рынка полупроводников. В области чипов искусственного интеллекта такие страны, как США, Китай и Южная Корея также увеличивают инвестиции в исследования и производство чипов искусственного интеллекта. Эта тенденция глобализации не только способствует международному сотрудничеству и конкуренции в полупроводниковой промышленности, но и создает новые возможности для развития мировой экономики.

Снова стремительное развитие технологий искусственного интеллекта породило потребность в новом поколении полупроводниковых материалов и процессов. Возьмем, к примеру, искусственный интеллект на краевом уровне: здесь предъявляются более высокие требования к энергопотреблению и объему, что требует от индустрии полупроводников непрерывного инновационного развития и внедрения нового поколения полупроводниковых материалов. Согласно данным международной исследовательской компании Market Research Future, размер мирового рынка полупроводниковых материалов достиг 45 миллиардов долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет до 60 миллиардов долларов к 2027 году, при этом ежегодная доля композитных материалов составит до 6%. Это указывает на то, что быстрое развитие технологий искусственного интеллекта стимулирует спрос на новое поколение полупроводниковых материалов и процессов, а также создает новые возможности для развития полупроводниковой промышленности.

Наконец, быстрое развитие технологии искусственного интеллекта также способствовало строительству экосистемы полупроводниковой промышленности. Возьмем, к примеру, облачные вычисления: существует огромный спрос на высокопроизводительные и маломощные полупроводниковые чипы для облачных вычислительных платформ, что привело к появлению предприятий, специализирующихся на исследовании и производстве вычислительных чипов для облачных вычислений. Согласно исследовательской фирме Counterpoint Research, мировой рынок чипов для облачных вычислений достиг 12 миллиардов долларов в 2022 году и, как ожидается, вырастет до 28 миллиардов долларов к 2025 году, с совокупным годовым темпом роста до 20%. Это показывает, что быстрое развитие технологии искусственного интеллекта стимулирует быстрый рост рынка чипов для облачных вычислений и создает новые возможности для развития экосистемы полупроводниковой промышленности.

Подводя итог, быстрое развитие технологии искусственного интеллекта стимулирует инновации и развитие в полупроводниковой промышленности, принося новый импульс глобальной экономике. С постоянным углублением применения технологий искусственного интеллекта, полупроводниковая промышленность также столкнется с более нестабильным пространством для развития.