AI hjälper halvledarindustrin, och marknaden förväntas återhämta sig!

Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik driver halvledarindustrin till nya höjder. Med den kontinuerliga expansionen av applikationer för artificiell intelligens ökar ständigt efterfrågan på halvledarchipsprestanda och energieffektivitet. Tillväxten av denna efterfrågan driver innovation och utveckling inom halvledarindustrin, vilket ger ny drivkraft till den globala ekonomin.

För det första har den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik ställt högre krav på halvledarindustrin. Om vi tar bildigenkänning som ett exempel kan traditionella centralprocessorer (CPU:er) inte längre uppfylla kraven på bildbehandlingshastighet och effektivitet, medan halvledarchips som grafikprocessorer (GPU) och specialiserade integrerade kretsar (ASIC) har blivit bättre val. Enligt marknadsundersökningsföretaget IDC nådde den globala marknaden för AI-chip 8,9 miljarder dollar 2019 och förväntas växa till 25,2 miljarder dollar år 2025, med en sammansatt årlig tillväxttakt på upp till 19,6 %. Detta tyder på att den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik driver den snabba tillväxten på marknaden för AI-chip och även driver på utvecklingen av halvledarindustrin.

För det andra har den utbredda tillämpningen av artificiell intelligens-teknik också drivit på den globala utvecklingen av halvledarindustrin. Enligt forskningsföretaget Gartner uppgick den globala halvledarmarknadens storlek till 500 miljarder dollar 2022, och Asien och Stillahavsområdet stod för nästan hälften av halvledarmarknaden. När det gäller chip med artificiell intelligens ökar länder som USA, Kina och Sydkorea också sina investeringar i forskning och produktion av chip med artificiell intelligens. Denna globaliseringstrend främjar inte bara internationellt samarbete och konkurrens inom halvledarindustrin, utan ger också nya möjligheter för utvecklingen av den globala ekonomin.

Återigen har den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik också gett upphov till efterfrågan på en ny generation halvledarmaterial och processer. Om vi tar artificiell intelligens i framkant som exempel finns det högre krav på strömförbrukning och volym, vilket kräver att halvledarindustrin kontinuerligt förnyar och främjar den nya generationen halvledarmaterial. Enligt uppgifter från det internationella marknadsundersökningsföretaget Market Research Future nådde den globala marknaden för halvledarmaterial 45 miljarder US-dollar 2022 och förväntas växa till 60 miljarder US-dollar 2027, med kompositmaterial som står för så mycket som 6 % årligen. Detta tyder på att den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik driver efterfrågan på nya generationens halvledarmaterial och processer, och även medför nya utvecklingsmöjligheter för halvledarindustrin.

Slutligen har den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik också drivit på uppbyggnaden av halvledarindustrins ekosystem. Om vi tar cloud computing som ett exempel finns det en enorm efterfrågan på högpresterande och lågeffektshalvledarchips på cloud computing-plattformar, vilket har gett upphov till företag som specialiserat sig på forskning och produktion av datorchips för cloud computing. Enligt marknadsundersökningsföretaget Counterpoint Research nådde den globala marknaden för cloud computing-chip 12 miljarder dollar 2022 och förväntas växa till 28 miljarder dollar år 2025, med en sammansatt årlig tillväxttakt på upp till 20 %. Detta indikerar att den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik driver den snabba tillväxten på marknaden för cloud computing-chip och ger nya möjligheter för uppbyggnaden av halvledarindustrins ekosystem.

Sammanfattningsvis driver den snabba utvecklingen av artificiell intelligens-teknik innovation och utveckling inom halvledarindustrin, vilket ger ny drivkraft till den globala ekonomin. Med den kontinuerliga fördjupningen av tillämpningen av artificiell intelligens-teknik kommer halvledarindustrin också att möta ett mer instabilt utvecklingsutrymme.